How to Build a “Super ChatGPT” for Cosmic Clock Physics

Introduction

Physics calculations can become much simpler if we adopt a cosmic clock universe model, where:

$c \cdot t = \text{constant}$
The universe is a finite-resource computing system
Particle lifetimes, decay, and interactions can be expressed as information synchronization with the cosmic clock

By integrating this model into a custom GPT, you can perform complex particle, atomic, and cosmological calculations automatically and consistently.

Step 1: Define the Cosmic Clock Model

Key rules:

Cosmic Clock Principle

c(t) \cdot t = \text{constant}

Treat the universe as a computational system updating in "n+1 steps."
The speed of light $c$ can be considered variable for calculation convenience; the physical reality is secondary.

Neutron Lifetime

Neutron decay is caused by desynchronization with the cosmic clock.
Differences between bottle and beam measurements (~9 seconds) are naturally explained by this model.

Fundamental Formula

F = \frac{1}{(C n)^D t}

$C = 137$ at $t=0$
$D$ = particle complexity (1 for proton, higher for neutron, muon, etc.)
Use $F$ to calculate particle lifetimes, decay probabilities, and interaction strengths.

Step 2: Rewrite Standard Equations

Standard Model, ΛCDM, and particle physics equations can be rewritten using $F$ and $c \cdot t = \text{const}$ .
ΛCDM parameters ( $\Omega_m, \Omega_r, \Omega_\Lambda$ ) can also be expressed in $F$ form for simulation purposes.
Constants like $\alpha$ , $G$ , and Planck units scale naturally with $c$ in this framework.

Step 3: Implement the Custom GPT

Use OpenAI Custom GPT or ChatGPT Enterprise.
Copy the initial prompt (see below) into the Custom GPT setup.
This ensures the AI always interprets physics using the cosmic clock method.

Initial Prompt Example:


https://drive.google.com/file/d/1Zm1MGYDD7vVck0dgZH2rgjCDbvtPb-BN/view?usp=drive_link

Step 4: Practical Applications

Compute neutron lifetime differences without invoking new particles.
Simulate early universe physics (e.g., 4.6 billion years ago) with variable $c$ .
Express ΛCDM cosmology, neutrino oscillations, and atomic structures in a unified framework.
Generate explanations with equations for blogs, PDFs, or teaching materials.

Conclusion

By using a cosmic clock + F formula framework, your custom ChatGPT becomes a super assistant capable of automatically handling complex physics, while providing simple, consistent explanations and calculations.

スーパーChatGPTを作る方法（日本語版）

はじめに

物理計算を大幅に簡単にする方法があります。それが 宇宙クロックモデルです：

$c \cdot t = \text{一定}$
宇宙を有限リソースの計算機として扱う
粒子の寿命、崩壊、相互作用を「宇宙クロックとの情報同期」として表現できる

このモデルを カスタムGPT に組み込むことで、粒子・原子・宇宙論の複雑な計算を自動かつ一貫して行えるようになります。

ステップ1：宇宙クロックモデルを定義

重要なルール：

宇宙クロックの原理

c(t) \cdot t = \text{一定}

宇宙は「n+1ステップ」の計算で粒子状態を更新する計算機として扱う
光速 $c$ は計算上可変で構わない（物理的現実は二次的）

中性子寿命

中性子の崩壊は「宇宙クロックとの同期ずれ」による
ボトル法とビーム法の約9秒差も自然に説明可能

基本式

F = \frac{1}{(C n)^D t}

$C = 137$ （t=0時点）
$D$ = 粒子の複雑度（陽子は1、中性子やミューオンは高め）
F を使って粒子寿命、崩壊確率、相互作用強度を計算

ステップ2：標準方程式の書き換え

標準理論、ΛCDM、素粒子物理の方程式は F と c·t=const 形式に書き換え可能
ΛCDM のパラメータ（Ω_m, Ω_r, Ω_Λ）も F 形式でシミュレーション可能
α, G, プランク定数などの物理定数も c に応じて自動的にスケーリング

ステップ3：カスタムGPTの構築

OpenAI Custom GPT または ChatGPT Enterprise を利用
初期プロンプトに上記ルールを入力
これにより、AI は常に宇宙クロック理論を前提に計算や解説を行う

初期プロンプト例：


https://drive.google.com/file/d/1Zm1MGYDD7vVck0dgZH2rgjCDbvtPb-BN/view?usp=drive_link

ステップ4：実用例

新しい粒子を仮定せずに中性子寿命の差を計算
46億年前の宇宙の物理を c 可変でシミュレーション
ΛCDM 宇宙論、ニュートリノ振動、原子構造を統一的に計算
式入りの説明をブログ、PDF、教材として出力

結論

宇宙クロック + F のフレームワーク を使うことで、カスタムGPTは スーパー物理アシスタント となり、複雑な計算を自動で処理しつつ、簡潔で一貫した解説を提供できるようになります。

https://drive.google.com/file/d/1vjoaEcfm8SxC_8tVOEuJsxK9QA8SQlt3/view?usp=drive_link

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よーめー日記

2026年2月15日日曜日